python图像处理初步

写在前面

python是一种开源语言，因此即使针对同一功能，有很多库可以使用

三个核心库：numpy（矩阵运算的），scipy（numpy的优化），matplotlib（画图的）

图像处理库：PIL（Pillow），openCV-python

在本教程中，我们使用openCV-python来完成。

图像范例

本教程处理的范例图像为下图，可右键另存为图片放到你自己的电脑上，保存名字为lena.jpg。

openCV-python库的安装

python中最常用的图像处理模组是PIL库，首先安装PIL库

在cmd命令行（win+r输入cmd调出）中输入如下代码

pip install openCV-python

等待安装完成

打开并显示图片

新建一个脚本文件，写入如下代码

import cv2
filePath = "lena.jpg" # 文件路径
img = cv2.imread(filePath) # 打开图像
cv2.imshow("image",img) # 显示图像

图片lena.jpg和上面代码文件要在同一文件夹，运行程序，显示时会调用你系统设置的默认图像打开程序

可以看到，cv2的语法和matlab有点像

剪裁图像

新建一个脚本文件，写入如下代码

import cv2
filePath = "lena.jpg" # 文件路径
img = cv2.imread(filePath) # 打开图像
img1 = img[1:200,1:200] #核心代码
cv2.imshow("image",img1) # 显示图像

图像灰度化

核心代码换为

img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

图像缩放

核心代码换为

img1=cv2.resize(img,(256,256))

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