斯俊凯：基于图像处理的图形重绘系统

斯俊凯

基于图像处理的图形重绘系统

gaohaikuo1

1.学习文字识别http://eli-home.top/discuz/forum ... =587&extra=page%3D1，只需要能运行，知道怎么用就行
1.4-1.9
2.学习识别直线（霍夫变换算法）https://blog.csdn.net/weixin_51658186/article/details/130370996，也可以进行圆的识别
1.9-2.15
3.对图形进行分割并分类（文字还是图形）2.15-3.15
4.重绘图形，变为指定矢量图片（需要学习常用矢量图形的格式）3.15-4.15

斯俊凯

目前进展：利用霍夫变换实现直线识别和圆的识别，文字的识别独立的程序实现
下一步的计划：将程序结合起来能够同时识别直线圆和文字
遇到的问题：识别结果有遗漏，不能完整识别出图像里的所有元素

斯俊凯

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('E:/pythonpictures/5.jpg', 0)
img = cv.medianBlur(img, 5)
cimg = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, minDist=30, param1=100, param2=50, minRadius=0, maxRadius=200)
print('circles1:', circles)
circles = np.uint16(np.around(circles))
print('circles2:', circles)

for i in circles[0, :]:
    # draw the outer circle
    cv.circle(cimg, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2)
    # draw the center of the circle
    cv.circle(cimg, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 3)
    plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100)
    plt.imshow(cimg[:, :, ::-1])
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()
霍夫变换圆识别程序

斯俊凯

import cv2
import numpy as np

def img_transform():
    img = cv2.imread('E:/pythonpictures/5.jpg')  # 图像尺寸为（610，610）
    img2 = img.copy()  # 复制一个图像用于对比
    canny = cv2.Canny(img, 50, 100)  # 二值化图像

    lines2 = cv2.HoughLinesP(canny, 1, np.pi/180, 200, lines=None, minLineLength=100, maxLineGap=20)  # PPHT

    for i in range(0, len(lines2)):
        x1, y1, x2, y2 = lines2[0][0], lines2[0][1], lines2[0][2], lines2[0][3]

        cv2.line(img2, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)  # 在原图的副本img2中画出所有这些线条

    result2 = np.hstack((img, img2))
    cv2.namedWindow('result', 0)
    cv2.imshow('result', result2)
    cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    img_transform()
霍夫变换线段程序