|

楼主 |
发表于 2023-7-6 21:03:53
|
显示全部楼层
在感兴趣区识别色块
- import sensor, image, time #调用所需要的OpenMV的库sensor感光元件, image图像处理, time时钟
- sensor.reset()#重置感光元件
- sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置感光元件图像的色彩RGB模式(或者RAYSCALE灰度模式)
- sensor.set_framesize(sensor.QVGA)#设置感光元件分辨率大小QVGA320x240
- sensor.skip_frames(time = 2000)#使图像跳过几帧,以使以上设置生效
-
- clock = time.clock()#设置时钟
- thresholds = (30,100,15,127,15,127)#设定要识别的阈值red示例(工具-机器视觉-阈值编辑器-帧缓存区-使要识别的为白色)
- roi = [(40,40,120,100)]#设定感兴趣区
- while(True):
- clock.tick()
- img = sensor.snapshot()#截取当前帧图像
- blobs = img.find_blobs([thresholds],roi = roi[0])#识别thresholds阈值,roi区域内的色块,将识别到的色块像素放到blobs中
- for blob in blobs:
- img.draw_rectangle(blob.x(),blob.y(),blob.w(),blob.h())#将识别出的色块画矩形框
- for rec in roi:
- img.draw_rectangle(rec, color=(0,255,0))#用绿色画出感兴趣区
复制代码
|
|